人工智能的5个发展趋势

  根据市场研究机构的调查，2020年全球人工智能市场规模约为156.5美元，与2019年相比增长了12.3%。

  “超自动化”是调研机构Gartner公司确定的一种新兴技术趋势。它是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。超自动化的主要重点在于理解自动化步骤的作用范围、它们彼此之间的关联以及它们的组合与协调方式。

  2020年发生的新冠疫情加快了这种概念的采用，其中人工智能是关键组成部分及其主要驱动因素。它还包括机器人自动化工具等其他技术，同时，自动化的业务流程在适应不断变化并主动应对意外情况。

  人工智能和物联网之间的界限越来越模糊。这两种技术都有各自的特点，当它们结合在一起时，就为新的机遇打开了大门。

  根据Gartner公司的预测，到2022年，80%的企业物联网项目将以某种形式包含人工智能。那么，这两种先进技术如何很好地协同工作？可以将物联网称为数字神经系统，而将人工智能称为做出明智决策的大脑。人工智能可以从数据中快速收集见解，使物联网系统更加智能。

  人工智能已经在家庭安全和企业系统的网络安全系统中占据了重要位置。网络安全开发人员一直在努力更新其技术，以应对不断发展的DDoS攻击、恶意软件、勒索软件等威胁。人工智能技术可以帮助识别这些威胁，包括早期的各种威胁。

  基于人工智能的网络安全工具还可以从企业的通信网络、交易系统、数字活动和网站以及外部公共资源收集数据，并使用人工智能算法识别模式并识别威胁活动，例如找出可疑的IP地址和可能的数据泄露。

  IA，即Intelligence Augmented，通常被称作增强智能或者 增强智能，也被一些组织称作认知增强或者智力放大。增强智能是指信息技术在增强人类智能中的有效利用，最早由上世纪50-60年代控制论和早期计算机先驱提出。

  与人工智能（AI，Artiicial Intelligence）以机器替代人类的终极目标不同，增强智能专注于人工智能的辅助作用，强调认知技术的目的是提高人的智力与及能力，增强智能工具的创建是为了帮助而不是替代人类。

  对于企业来说，增强智能的兴起应该是一个令人振奋的趋势。通过将智能技术和人员的能力结合在一起，使企业能够提高其员工的效率和绩效。

  Gartner公司预测，到2023年，大型企业中约40%的基础设施和运营团队将采用人工智能增强的自动化技术来提高生产率。

  基于自动信息和语音的技术被称为对话人工智能，它会生成语言摘要或通常是量化数据的解释结合使用，该功能使用户能够快速提问（并获得答案），这构成了对话式AI的主体。

  如今，人工智能开发人员正在应用程序和网站中部署这项技术，它是通过承认语音和文本，理解客户的意图，破译各种语言，并像人类一样作出反应来完成的。

  如今，企业正在使用对话式人工智能聊天机器人来安排会议、确定航班、销售产品以及提供更好的客户体验。

  领域的应用前景广阔，不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速，还可以针对特定应用场景进行定制化计算，为

  工业电脑一体机（Industrial All-in-One PCs）的

  开发（SC171开发套件V2） 课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接

  备受关注的研究方向。多模态技术旨在将不同类型的数据和信息进行融合，以实现更加准确、高效的

  路途遥远，远远还不到与人类竞争的程度，而且也不会反生的。与其胡思乱想，不如好好学习

  的应用可以大大提高效能评估的准确性和实用性，为组织和企业提供更好的管理支持。未来

  也将是与效能评估系统相互协同，为组织的运营和生产带来全新的变革和提升。

  （Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类

  单电源RS-232收发器 UM3221E/UM3222E/UM3232E数据手册